모수와 표본 1) 모집단 정의 → 2) 표본 정의 → 3) 표본을 구하는 방법을 고민 → 4) 데이터 수집 1) 전체 사용자의 구매 패턴 2) 2020년 12월 한 달 간 구매 사용자에 대한 구매 데이터 큰 수의 법칙 ‘표본의 크기가 충분히 크다면 표본평균은 모평균에 충분히 가까워진다’ 모수 값을 근거로 모집단의 형태를 추정 (모집단의 수치적 요약값, 통계값 ) 중심 극한 정리 로도 모집단의 형태를 추정 ‘동일한 확률분포를 가진 독립 변수 확률 n개의 평균의 분포는 n이 적당히 크면 정규분포에 가까워 진다’ 확률과 분포 확률: 시행 결과값의 평균을 0 ~ 1 사이로 나타낸 것 분포: 확률이 어떤 모습으로 퍼져 있는지를 나타낸 것 데이터가 없는 상태에서 확률을 구하고 싶을 때, 실험을 통해 데이터를 얻는다..